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2026-07-12 20:31
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曙光 8000（登峰）十万卡全国产 AI 超集群完整解读
一、事件概况
7 月 10 日光合组织 2026 智能计算大会，中科曙光正式发布国内首个全国产十万卡 AI 超集群曙光 8000（登峰），已经完成部署投入运行，并接入国家超算互联网，标志国产算力正式从万卡时代迈入十万卡时代抖音百科。
建设节奏
2024 完成系统研制→2025 工程落地→2026‑02 上线 3 万卡→2026‑04 扩容至 6 万卡→2026‑06 完成 10 万卡全部部署；同时启动第二套十万卡集群研发。
二、核心硬件与技术架构（全链路国产化）
1、算力芯片
核心加速芯片采用海光信息 DCU 深算 4 代 + 海光高端 CPU，整套集群 10 万张加速卡全部选用国产芯片，不依赖英伟达 GPU；全面兼容 CUDA 生态，降低大模型迁移成本。
2、网络互联（核心技术壁垒）
自研 scaleFabric 类 IB 原生 RDMA 高速网络，解决十万规模层级下网络拥塞问题，十万卡之间低时延无损互联，打破传统分布式集群通信损耗过高的痛点；
英伟达 Rubin 受限于 PCB 工艺仅能做到单机柜 72 卡，跨机柜带宽大幅衰减；华为 Atlas950‑SuperPoD 最高 8192 卡，曙光 8000 实现 10 万卡统一组网，在超大集群规模实现领先。
3、存储系统
搭载自研 ParaStor 分布式存储，拿下 2026 全球 IO500 榜单生产型全节点、10 节点性能双榜第一，适配万亿参数大模型海量数据读写需求抖音百科。
4、散热系统
曙光数创自研浸没式相变液冷技术，单机柜支持兆瓦级功耗，全年自然冷却，PUE 低至 1.04；单位算力能耗相比传统风冷降低 37%，算力密度提升 9.2 倍。
5、架构最大特点：超智融合
摒弃超算、智算硬件分区割裂的传统方案，一套集群同时支持 FP64 高精度科学计算（气象、生物医药、工业仿真）和 FP8‑INT8 低精度 AI 训练推理，兼顾科研大模型和通用大模型训练；千亿参数大模型微调周期缩短 60%央广网。
三、应用价值
算力能力：集群满负荷运行可以承担国内 5‑10% 的 AI 大模型推理算力需求；
商业模式：接入国家超算互联网，由硬件销售转向算力租赁服务，中小企业大模型训练成本下降 75%；
产业意义：验证国产芯片、网络、存储、散热全栈软硬件可以稳定支撑十万卡超大规模集群，契合十五五全国一体化算力网国产化率≥80% 硬性采购标准；后续各省会复刻十万卡集群项目，带动千亿级国产硬件采购空间。
四、和华为 Atlas950‑SuperPoD、英伟达 Rubin 架构对比
曙光 8000（海光 DCU 路线）
组网上限：10 万张 DCU；优势是超大集群组网调度、超智融合；短板是单卡 FP8 算力弱于昇腾 950‑DT、Rubin‑Ultra；偏向国家级普惠算力、科研场景。
华为 Atlas950‑SuperPoD（昇腾路线）
单集群上限 8192 张昇腾 950‑DT 芯片，依靠灵衢 2.0 全光互联，单卡性能更强，主打互联网大模型训练；2026 年 Q4 批量交付。
英伟达 Rubin‑Ultra
受限于 Kyber 正交 PCB 背板工艺难产，NVL‑72×2 背靠背机柜方案取消，2027 年仅能做到单机柜 72 卡，跨机柜带宽衰减严重，2028 年 NVL‑144 才能落地，大规模集群建设进度明显落后国产方案。
一句话概括：华为主打 8000 卡级别高性能训练集群，曙光 8000 实现十万卡国家级算力底座，二者形成国产算力双路线。