【清华团队获国际机器学习会议（ICML）2026杰出论文奖】 7月6日，清华大学自动化系黄高团队牵头完成的论文《灵活性陷阱：反思扩散语言模型中任意顺序的价值》 荣获第43届国际机器学习会议杰出论文奖。该论文是ICML自设立大会最佳/杰出论文奖二十余年以来，首篇完全由中国单位完成的获奖成果。该论文揭示了扩散语言模型任意顺序生成的灵活性并不必然带来更强的推理能力，并分析了产生该现象的原因。同时，该论文为未来扩散语言模型的强化学习训练提供了一个简洁、易实现且具有启发性的基线方法，也为如何结合自回归语言模型和扩散语言模型这两类生成式大模型各自优势提供了新的思路和方向。论文链接：http://t.cn/AXoDlBlX #科研速递# #清华大学[超话]# （来源：自动化系）