很喜欢这篇分享，特此“转发”。我觉得是难得在直觉层面讲清了现在“智能体产品的自我进化是怎么做到的”的一篇文章。总结如下：系统需要通过控制上下文（Context）在真实用户交互中建立有效的数据反馈循环；突破基准测试，通过构建准确的端到端的行为评估机制（Behavior Eval）转化为驱动 Agent 迭代的自动化优化循环；同时，利用模型自身的算法与编程能力实现规模化的产品改进。例如，通过对海量生产日志自动进行聚类分析来定位系统级缺陷，并由 AI 自主完成补丁代码的编写、测试与 PR 提交。通过上述机制，开发者能够在不修改底层参数的前提下，构建出具备自我修复与持续进化能力的 Agent 系统。

(希望有一天我也能写出这种东西啊啊啊啊啊啊） http://t.cn/AXo1ZPiw