华为“天才少年”选择创业：“门外汉”的降维打击，做难而正确的事，目标实现国产超越。
“某种程度上来说，年轻‘头铁’是一部分原因。”说这话的，是1992年出生的牛津大学博士茹彬鑫。2022年，他拿到了华为“天才少年”的最高档offer，却放弃了这条许多人艳羡的坦途，转身联合创立了识渊科技，一头扎进了“AI+先进制造”这条相对冷门的赛道。四年过去，这家公司已发展到近140人，研发人员占比超75%，客户涵盖富士康、中国航天等企业，估值超10亿元人民币。
以消费电子和半导体为代表的先进制造产线上，核心生产设备大多由德日韩等传统自动化巨头打造。识渊科技的目标从一开始就不是简单的“国产替代”，而是用AI将传统自动化设备重构为智能化设备，实现“国产超越”。这种“超越”在一条消费电子生产线上体现得淋漓尽致。传统AOI（自动光学检测）设备有个核心痛点：每次换线生产新品，都需要资深工程师耗费数小时进行手动的编程调试，期间产线必须停工。识渊科技的做法，是用AI大模型和智能体，将这一过程压缩至一键完成。“从之前8个小时缩短到了1分钟，新手学半小时就能轻松上手，帮助客户提升换线效率百倍以上。”茹彬鑫说。
这个团队里有个很有意思的数据：99%的人此前从未接触过制造业，皆来自顶尖AI大厂或院校。在茹彬鑫看来，这反而成了优势：“我们因为不了解，反而不会被传统行业思维框住。”当一群AI人走进工厂，他们会把自动化设备当成一个AI产品来重新定义，从而想出更具颠覆性的解决方案。
坚持做“难而正确”的事，这种定力换来了回报。在不少AI公司还在为盈利焦虑时，识渊科技在2025年下半年已实现自我造血，产品签单近400台，复购率达20%-30%。在商业模式上，他们也选了一条更难的路——做标准化的软硬一体产品，而非定制化项目。这要求AI算法具备极强的泛化能力，能覆盖从手机主板到航天电路板等千百种场景。团队花了近两年时间潜心打磨“地基”，构建底层AI基础设施。地基筑成后，产品迭代开始加速：第二款设备耗时6个月，第三款仅3个月。
从牛津博士到华为“天才少年”，再到AI制造赛道的创业者，茹彬鑫的选择印证了他的理念：“重要的是在这个方向能快速学到很多东西、获得成长，那么时间花得就值得。”而这群年轻“AI原生人”的目标，始终清晰而笃定——用AI实现中国高端制造的“国产超越”。