据说这个仓库把claude science开盒了。

Science Skills：Claude Science 风格科学计算助手的 prompt / skill / MCP 资产集

这个仓库收集的是一个 Claude Science 风格科学计算助手的运行资产，不是普通应用。它主要包含四类东西：基础 SYSTEM_PROMPT.md、一组科学工作流 skills、几个 agent profile，以及给科学数据和化学工作流用的 MCP servers。

skills/ 是核心。它覆盖的方向很偏科研 agent：生物分子建模和设计，包括 alphafold2、boltz、chai1、openfold3、esmfold2、fair-esm2、diffdock、proteinmpnn、ligandmpnn、solublempnn、evo2、borzoi；科学分析和写作，包括 literature-review、pdf-explore、figure-style、figure-composer、paper-narrative、indication-dossier；单细胞和组学，包括 scgpt、scvi-tools；还有远程计算、环境配置、模型端点、skill 创建和产品自我知识等运行类 skill。

agents/ 里有几个专门角色：operon 是通用科学计算 agent，onboarding 负责首次引导，reviewer 用来审查另一个 agent 的 transcript 是否有无依据断言、编造或偏离计划，bookmarker 用来挑选值得保留的对话片段作为导航标记。

mcp-servers/ 则放了两类科学工具：bio-tools 负责生物 / 医学数据检索类 stdio server；ketcher-chemistry 提供化学结构编辑和化学工作流相关 MCP server 与 widget 资产。README 也强调，这些是 runtime-facing configuration，不是单独应用；改动时要保留 provenance、验证步骤、安全边界和工具返回数据结构。

我的判断：它最值得看的不是某一个蛋白模型 skill，而是科学 agent 的组织方式。真正可借鉴的是：复杂领域不能只靠一个大 prompt，必须把 domain workflow、验证规则、计算环境、外部工具、审查角色拆开。对科研型 agent 来说，skill 的边界感比模型本身更关键。

🔗 链接：http://t.cn/AXoUtES5
🌐 Claude Science 产品页：http://t.cn/AXoZ6S1C
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