#高质量发展##新智派新质生产力会客厅##区域经济##智能经济新形态##数智经济# 『中国经营报｜车企加码“造人”：赛力斯、广汽、小鹏、比亚迪推进人形机器人研发、应用与量产』在接受《中国经营报》记者采访时表示，车企在动力电池、电机控制、智能驾驶算法、规模制造和供应链管理等领域积累的能力，与人形机器人的部分技术和量产需求存在交叉。与家庭相比，汽车工厂的作业流程和空间环境相对明确，车企拥有生产车间、零部件仓库和销售门店，可以直接用于机器人测试和场景验证。现有工业机械臂主要执行固定轨迹的重复动作，具备视觉感知和力控能力的人形机器人，可以用于装配、检测和物料转运等柔性生产环节。在多车型混线生产情况下，机器人还需要适应不同车型和工序变化。现阶段人形机器人的连续作业时间，以及在复杂环境中的避障能力和操作精度，尚未达到大规模家庭应用所需水平。机器人在家庭环境中运行，还需要防范操作故障和安全事故风险。现阶段人形机器人的连续作业时间，以及在复杂环境中的避障能力和操作精度，尚未达到大规模家庭应用所需水平。机器人在家庭环境中运行，还需要防范操作故障和安全事故风险。家庭任务涉及不同空间、物体和操作流程，需要通过更多真实场景数据完善模型训练。在核心部件方面，高精密减速器、伺服电机等部件尚未形成充分的规模化产能，供应能力和采购成本会影响整机生产成本。预计，家庭场景的规模化应用可能还需要5年至10年。他同时表示，相关问题涉及算法、硬件、数据、供应链和安全规范，需要产业链企业共同参与。拥有核心算法和系统架构能力的头部科技车企，可以参与机器人整机设计、系统集成和标准制定；在电池、电机、底盘和制造领域具有积累的车企，可以提供能源模块和运动控制部件；拥有具体行业客户和运营资源的企业，则可以提供面向特定场景的定制化解决方案。拥有资金、算法和制造能力的头部企业可以开展部分全栈自研；中等规模企业可以通过产业投资整合上游核心部件企业和下游场景资源；中小企业可以聚焦具有现有业务基础的细分环节。除产业分工外，人形机器人规模化应用还涉及接口、安全、数据和责任认定等规则。建议，行业应推进核心部件接口标准和安全标准建设，减少不同企业之间的重复研发；明确机器人采集的场景数据和用户数据的归属及使用规范，建立数据安全审查机制；同时明确机器人发生作业事故时，生产方、运营方和使用者的责任划分。地方产业政策应重点支持核心技术和关键部件研发，避免同类整机项目和产业园区重复建设。链接地址：http://t.cn/AXooeCU2