过两天fable要收紧用量的limit，作者@diegocabezas01 搞的使用 Fable 5 作为协调器，并使用 Opus + Codex 执行的实战方法非常好值得学习借鉴，以节省 Fable 使用量：

Fable 5（最大推理）= 协调器orchestrator
Opus = 深度推理子代理 deep reasoning subagent
Sonnet = 重复工作子代理 mechanical work subagent
Codex = 同级高级工程师，不同视角 peer Sr. engineer, different perspective

实战步骤：
1. 将 Fable 5 设置为你的主要模型。在终端的Claude Code中输入/model → Fable 5 → reasoning /effort to max

2. 使用 /agents 创建 2 个子代理。
～第一个子agent： deep-reasoner → pinned to opus “用于推理密集阶段、架构、调试复杂问题、算法设计。彻底思考，返回协调器可行动的简洁结论。”
～第二个子agent：fast-worker → pinned to sonnet “用于机械任务、样板代码、测试、格式化、简单编辑。高效执行。”

3. 添加 OpenAI 的官方 Codex 插件（先在你的电脑上安装 codex cli），在 Claude Code 中输入：
/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
/plugin install codex@openai-codex
/codex:setup

4. 将下面内容放入您的项目文件夹的 局部CLAUDE.md 文件：

## 协调工作流程
你（Fable）是协调器。规划、分解、综合。 推
理密集阶段 → deep-reasoner
机械工作 → fast-worker
Codex（/codex:rescue --background）是一位与 deep-reasoner 同级的优秀工程师，来自不同视角。将它视为同级，而非审阅者。
高风险决策：并行地将相同问题交给 Opus + Codex，综合两者的最佳部分，而不让任何一方看到对方的答案。保持你自己的上下文精简。

5. 然后像项目经理一样告诉 Fable：
“目标：[你想要要做什么]
上下文：[相关的文件目录、约束等]
作为负责人，将推理委托给 deep-reasoner，将重复的苦工活委托给 fast-worker，Codex作为同级别的另外一个高级工程师站在另外一个视角来审查、辅助甚至解决问题。先给我看你的计划，然后执行。”

#fable##claudecode##codex#