今天抽空体验了下Claude Science ，它是 Anthropic 几天前（2026年6月30日）发布的一款面向科研人员的产品。简单来说，它想成为科学研究领域的"Claude Code"——就像 Claude Code 之于程序员那样，服务于科学家的日常研究工作。

Claude Science 是一个"AI 科研工作台"应用，整合了研究人员最常用的工具和软件包，能产出可审计的成果，并提供灵活的算力接入。要注意，它并不是一个新的 AI 模型，也不是专门为生物学训练的更强模型，而是运行在现有的 Claude 模型之上。

它是怎么做到的？主要解决什么问题？
科研工作往往很繁琐——研究者要在几十个数据库之间来回切换，处理各种奇怪的文件格式，还要在 PubMed、Jupyter、R、集群终端等一堆工具之间反复横跳。Claude Science 把这些整合到了一个环境里。具体来说：

1、多智能体协作：一个主 AI 助手充当"项目经理"，连接 60 多个科学数据库，内置基因组学、蛋白质结构、化学等领域的工具包，还能派生出子助手分工干活，最后由一个独立的"事实核查"智能体检查引用和计算是否正确。

2、可复现性：每张生成的图表都附带生成它的确切代码和环境、通俗语言的说明以及完整的消息历史，你还能用自然语言让它改图（比如"把坐标轴改成对数刻度"），它会自己去改代码。

3、算力管理：它能在你的笔记本、Linux 机器或 HPC 集群上运行，帮你起草计算任务、提交到实验室已有的集群或按需云端 GPU，从单卡扩展到数百卡。而且因为运行在实验室自己的基础设施上，敏感数据不必离开原有系统。

从里面集成的一些skill和connector来看，其定位更偏向生命科学：虽然原则上它能辅助任何科研领域，但它的设计和推广明显侧重分子与细胞生物学，尤其是药物研发。Anthropic 甚至同步宣布启动了自己的内部药物发现项目，专注于传统药企不愿投入的冷门疾病，或许会为医疗领域带来变革。

目前要使用它需要本地运行在http://localhost:8765/，独立于桌面版客户端，估计未来成熟后会像claude design一样继承到客户端。商业方面，这对于google学术或许是个很大的冲击。

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