大家对AI无法降本比较认同，但对不能增效有所异议。

我们来看美联储怎么说的，美联储一直把AI当做拯救其庞氏融资的救命稻草。

然而最近从美联储工作论文来看，简单结论是：本轮AI周期“投资先行、生产率滞后”，生产率红利兑现尚需时间。

后面一句话属于找补，直白说就是没有什么屁用。

实据是目前AI只能做一些简单的标准化任务，这类任务技术落地快、效果易量化，导致短期效能被高估。但是对高价值复杂任务的生产率提升无能为力。

拿个最直白的例子来讲， AI编程依托大模型的概率生成逻辑，天然存在“幻觉”问题：实测显示在安全加密、复杂算法实现等场景下，AI生成的代码大概率存在边界条件处理错误、弱加密算法误用、硬编码密钥等隐患，可靠性评级极低，绝对不能直接上线。

即使是主流AI IDE，也需要开发者逐行人工审查、补充单元测试，才能规避逻辑漏洞，这导致效率甚至可能低于古法编程。

这其实不是算法的幻觉，而是人类的幻觉。