Advanced Photonics | AI驱动芯片光谱仪：突破近红外灵敏度极限
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为突破这一限制，加利福尼亚大学戴维斯分校的M.Saif Islam教授团队采用光子陷阱表面纹理（PTST）技术，开发了一种基于32个独特光电探测器（PD）的芯片级光谱仪，有效提升了近红外波段的性能。同时，团队结合噪声容忍神经网络重构光电流信息，实现了更高的信噪比，突破了传统硅光谱仪的局限。该AI增强型光谱仪集成了深度学习与硬件，提供了一种紧凑、高效且成本低的解决方案，预计将在生物医学成像、环境监测和远程传感等领域带来变革。