微软最近搞了个大动作，宣布成立一个全新的业务部门，叫“Microsoft Frontier Company”（微软前沿公司）。这个部门要做什么呢？简单来说，就是派工程师和行业专家直接驻扎到客户公司里，帮他们把 AI 真正用起来，产生实实在在的商业回报。

也就是最近流行的 FDE 业务。

微软为此投了25亿美元，计划安排6000名工程师和行业专家嵌入到客户企业中，跟客户一起设计、开发、部署 AI 系统，而且是持续优化的那种。这比之前业界说的“前置部署工程”（FDE）要更深入，目标是成为行业里最大、最有能力、最以结果为导向的工程组织。

微软商业业务 CEO Judson Althoff 提出了一个核心理念：企业做 AI，最重要的是两件事，一个是“智能”，一个是“信任”。

所谓智能，就是企业要建立自己的智能平台，让自己独有的数据、专业知识、工作流程和决策能力像滚雪球一样越积越多。所谓信任，就是企业需要一个可信赖的平台，能够观察、治理、管理和保护 AI 解决方案的每一层，同时用 FinOps 来评估投资回报。

这里面有一个非常关键的原则：客户的智慧资产是受保护的。你的数据、你的知识产权、你的竞争优势，绝对不会被拿去训练模型，不会让你辛苦积累的差异化能力变成别人也能用的通用能力。微软 CEO 萨提亚也明确说过，社会不会允许一个 AI 未来把它所服务的企业的智慧给“吃掉”。

微软还强调了模型多样性。客户不应该被锁定在某一个模型上，就像不应该被锁定在某一个技术供应商上一样。微软的平台支持 OpenAI、Anthropic、微软自己的 AI、开源模型，甚至是针对特定行业调优的专用模型，客户可以根据不同场景选择最合适的。

效果方面已经有了一些早期案例。比如伦敦证券交易所集团（LSEG），微软帮他们在工作平台里嵌入了 AI，让金融专业人士能快速查询复杂的结构化和非结构化金融内容。此外还有 Land O‘Lakes、联合利华、诺和诺德等企业也在这条路上取得了可衡量的成果。

为了把这件事做大，微软还会跟全球系统集成伙伴合作，包括埃森哲、凯捷、安永、毕马威、普华永道等。新部门由 Rodrigo Kede Lima 担任总裁，他在微软有六年经验，之前负责美洲和亚洲的企业转型工作。

总结一下，微软前沿公司的核心逻辑就是：帮企业用 AI 把自己的智慧放大，同时确保这些智慧始终属于企业自己。在 AI 飞速发展的今天，这可能是很多大企业最关心的事情了。

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