#硅谷101# 专访Nathan Lambert：一位美国AI研究员的中国之旅
2026年4月，美国AI研究者Nathan Lambert来到中国，走访了阿里巴巴、月之暗面、智谱、清华、美团、小米、蚂蚁、零一万物等AI团队。

他说：“能见到这些技术背后的人，我真的很高兴。”

作为长期关注开放模型的研究者，他想知道的不是某一个模型到底强不强，而是这些模型背后的组织和产业生态，究竟是如何运转的。

在他看来，中国AI正在被重新理解。它不只是DeepSeek之后的短暂热潮，也不只是模型参数和榜单排名，而是一套由年轻人才、工程文化、开源模型、超级App生态、算力约束和“技术所有权心态”共同塑造出来的生态。中国实验室发布模型更快，也更愿意通过开放模型进入全球开发者社区；但与此同时，算力、数据产业、真实用户反馈和产品闭环，仍然决定着这场竞赛的上限。

这次对话里，我们和Nathan聊了他走进中国AI实验室之后的真实感受：
为什么美国AI圈更焦虑未来，而中国AI圈更焦虑算力？为什么中国公司普遍想自己做模型？为什么开放模型正在成为中国AI最重要的全球名片？以及在人才、组织、数据、芯片和应用层之间，中美AI发展到底走出了怎样不同的路径。

采访嘉宾：
Nathan Lambert
美国知名AI研究员、艾伦人工智能研究所（Ai2）后训练负责人

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