WSJ 最新报道称，AI 数据中心的实际用水量可能远高于科技公司目前披露的数据。

目前，大多数科技公司披露的是数据中心现场的直接用水量，而为数据中心发电所消耗的间接用水通常并未纳入统计，仅 Meta 会披露这部分数据。

根据劳伦斯伯克利国家实验室 2024 年的一项研究，美国数据中心历史上的间接用水量约为直接用水量的 12 倍。

谷歌最新环境报告显示，2025 年用水量达到 109 亿加仑，同比增长 34%，几乎全部用于数据中心冷却。研究人员估算，如果将发电环节计算在内，其间接用水量可能约为直接用水量的 3 倍。

Meta 披露，2024 年间接用水量达到 190 亿加仑，是直接用水量的 20 多倍。微软、亚马逊则公布了降低直接用水的目标，但未披露间接用水数据。

报道还指出，美国约三分之二的新建数据中心位于水资源相对紧张的地区。Ceres 预计，凤凰城地区数据中心目前直接和间接用水量约占当地全年用水量的 3%，到 2031 年这一比例可能超过 20%。

随着 AI 基础设施持续扩张，数据中心用水问题正逐渐成为继电力、土地之后的另一项重要资源约束。#人工智能# http://t.cn/A6D9gdpz