AI为何还没能拉动经济？未来它将对世界带来多大改变？斯坦福大学商学院经济学教授、NBER研究员查尔斯·琼斯（Charles I. Jones）为此写了篇论文AI and Our Economic Future。上个月NBER刊发了论文的修订版。他的结论是：

一段经济发展史带给我们的启示是：互联网这类通用技术，往往需要数十年时间才能释放全部影响力，AI想必也会遵循同样规律。即便过去十年它带来的改变尚且有限，也不代表半个世纪累积下来的整体影响会微乎其微。

短板约束理论（weak link framework）能够帮助我们理解这一观点，同时调和文章开篇提出的两种发展前景（一种是AI大幅加速经济增长，一种是AI只是普通常规技术）。创新与自动化之间确实存在正向循环机制：人工智能的技术突破助力人类开发全新算法、催生新思路；而这些新思路反过来又推动人工智能与自动化技术进一步迭代。这种正向循环会成为经济增速提升的驱动力，但各类发展短板会制约增长提速。如今我们使用的计算机芯片相比上世纪 70 年代的芯片性能提升巨大，可人类整体生产效率并未随之暴涨上亿倍。生产流程里大量配套环节并未实现同等幅度的飞跃，这些环节便成为制约整体经济表现的短板。但倘若人工智能与智能机器人能够实现几乎全行业自动化，这套正向循环或将推动经济增速达到前所未有的水平，年增速或许能达到 5% 甚至更高。

短板理论认为，人工智能的巨大红利可能会推迟数十年才能兑现，因为绝大多数制约发展的短板都需要依靠自动化逐步补齐。但该理论对于灾难性风险却得出截然相反的推论：一条链条的坚固程度完全取决于它最薄弱的一环，只需破坏其中任意一节链环，整条链条的价值就会遭受毁灭性打击。

短期内，受其他各类短板限制，依靠人工智能实现软件工程自动化或许无法快速产生巨大收益，但高性能人工智能却能对经济造成重创：例如入侵电网、金融系统，或是协助恶意势力制造致命传染病。 受短板效应影响，人工智能带来的红利会缓慢显现，但部分风险却可能快速爆发。因此，我们应当充分利用当下这段缓冲期，提前做好应对准备，以防范人工智能可能给劳动力市场、贫富差距以及各类灾难性风险带来的深远影响。