【世界模型究竟是什么？】

今年 3 月，科技博客 Not Boring 的作者 Packy McCormick 与 General Intuition CEO Pim De Witte 联合发表了一篇近两万字的英文长文“World Models: Computing the Uncomputable”，系统梳理了世界模型的概念、历史、技术路线与竞争格局。我们当时做了全文编译，三个多月过去，这篇文章不但没有过时，反而越发变成了理解当下局势的必读文章之一。

过去几个月里，#世界模型# 正在成为 AI 行业出现频率最高的关键词之一。无论是大模型公司、自动驾驶公司、机器人公司还是游戏公司，都开始在自己的叙事里加入“世界模型”。

AMI Labs、World Labs、Wayve、Physical Intelligence 等公司在上半年合计吸引了超过 40 亿美元融资；就在上周，这篇博文的联合作者 Pim De Witte 的 General Intuition 宣布完成 3.2 亿美元 A 轮融资，估值 23 亿美元，距离他们 1.337 亿美元的种子轮仅过了三个月。几乎每一笔钱都押注在同一个判断上：未来的具身智能，要从世界模型中长出来。

但热钱涌入的同时，路线之争也愈发激烈。潜在方法还是生成式方法？VLA 工程迭代能跑赢理论上更优的架构吗？游戏数据和机器人数据哪个才是通往现实世界的最佳桥梁？推断动作和 ground truth 动作之间的差距能被弥合吗？这些问题在三个月前是开放的，今天依然是开放的，但已经有越来越多的实验数据开始缩小可能性空间。

戳链接查看详情：http://t.cn/AXoVDkGV