2026年“get MAD”创业生存战略：重仓于对客户心智和工作流的深度占领

在红杉资本举办的 AI Ascent 2026 峰会上，合伙人帕特·格拉迪（Pat Grady）在开场演讲中对所有人工智能领域的创业者提出了一个残酷的现实：“在计算革命的浪潮中，你今天费尽心机做出来的技术或产品，明天可能就会因为底层大模型的升级而变得毫无意义”。

为了在商业化 AGI（通用人工智能）和智能体全面爆发的“认知革命”中生存并建立壁垒，红杉明确提出了 “get MAD” 这一生存与破局战略。这是一个由三个字母组成的缩写，每个字母都代表了 AI 时代创业最核心的生存法则：

M — Moats from the Customer Back（由客户需求向后推演的护城河）

在 AI 2.0 时代，技术本身（如微调大模型、简单的 API 调用）已经无法构成壁垒，因为底层大模型（如 GPT-5 或 Claude 4）的迭代速度永远快于你的产品迭代。

* 精准含义：红杉鼓励创业者“尽可能紧密地包裹住你的客户”。护城河不再建立在技术端，而是建立在客户的具体工作流整合、深度 earned trust（赢得的信任）以及无法被模型轻易复制的私有专属数据上。

* 实操逻辑：与其天天追逐、优化最新发布的模型参数，不如深入 Fortune 500 企业的核心业务场景，把产品严密地卡在对方的业务生死线上。技术会变，但客户心智和对工作流的占领不会轻易改变。

A — Affordance（设计的高示能性 / 直观可用性）

“Affordance”（示能性）是一个借用自工业设计界的术语，指的是一个物体不需要任何解释，人们一眼看过去就知道怎么使用它（例如锤子，两岁的小孩看到都知道握住手柄去砸东西）。

* 精准含义：目前诸如大模型、命令行工具（如 Claude Code）虽然强大，但对于普通的 Fortune 500 企业员工来说，它们就像一个冰冷的终端黑窗口，示能性极低（普通人根本不知道该怎么用它高效工作）。

* 实操逻辑：AI 创业者必须为强大的技术套上一个高示能性的产品外壳。不要只在旧软件里堆砌一个“Chat（聊天框）”。优秀的产品应当将 AI 强大的推理和主动执行能力（Agency & Reasoning），包装成用户完全不需要学习、直观就能进行任务编排与委托的极简界面。

⏳ D — Diffusion Gap（利用技术扩散的時間差）

由于企业合规、信息安全、法律审计以及组织惯性等原因，最前沿的 AI 技术从在硅谷实验室诞生，到最终被传统的 Fortune 500 强企业大面积实际部署，中间存在着巨大的时间差（Diffusion Gap，技术扩散鸿沟）。

* 精准含义：当 OpenAI 或 Anthropic 发布了极其惊艳的智能体技术时，硅谷创业者觉得世界已经变了；但传统的跨国银行、保险公司或跨国制造巨头要真正把它跑在核心业务上，可能需要经过长达数月乃至数年的合规与安全评估。

* 实操逻辑：这个“扩散时间差”就是创业公司的黄金生存空间。创业公司应当敏锐地捕捉并利用这个时间差，将最前沿、尚不稳定的实验室技术，迅速翻译、封装并安全无缝地交付给那些极度渴望技术转型却又动作迟缓的传统巨头企业。

核心总结：红杉资本的 “get MAD” 战略实际上是在劝告技术高管和创始人：在 AGI 降临的时代，请把目光从“炫酷的代码和模型”上移开，坚定地转向“客户、产品体验与传统企业的落地时间差”。因为在这个时代，纯粹的技术领先可能只有几个月的保质期，而对客户心智和工作流的深度占领，才是唯一能让你活下来的资产。

如果你对红杉提到的“AI Agent 如何直接切入 10 万亿劳动力服务市场”，或者安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）在会上提到的“稀缺能力转移”（哪些能力在 2026 年变得不值钱，哪些变得更值钱）感兴趣，我们可以继续深入探讨！ #生活手记#