具身智能数据的竞争，正在从“量大管饱”进入下一关。
过去一年，第一视角视频成了机器人训练的主流燃料。人戴上相机做饭、整理桌面、开抽屉，就能产出大量操作样本。
数据量的问题初步缓解，但一个更深的缺口浮出来了：
这些视频只记录了人做了什么，没有记录人为什么这样做，更没记录动作执行中大脑和身体如何实时修正。
FaceMind脸谱心智想填的，就是这个缺口。 http://t.cn/AXoGxFsk
量子位
具身智能数据的竞争，正在从“量大管饱”进入下一关。
过去一年，第一视角视频成了机器人训练的主流燃料。人戴上相机做饭、整理桌面、开抽屉，就能产出大量操作样本。
数据量的问题初步缓解，但一个更深的缺口浮出来了：
这些视频只记录了人做了什么，没有记录人为什么这样做，更没记录动作执行中大脑和身体如何实时修正。
FaceMind脸谱心智想填的，就是这个缺口。 http://t.cn/AXoGxFsk