Palantir 的 CEO 刚刚指责 Sam Altman 和 Dario Amodei 在“掠夺”所有《财富》500 强公司。

Alex Karp 在CNBC节目上对整个前沿 AI 行业进行了猛烈批评。

他的原话是：

“这个国家的每一家企业，这些人都非常愤怒。他们在为那些无法创造价值的 tokens 付费。这些人正在窃取我企业的权重和阿尔法收益。”

他实际上是在说，整个前沿 AI 的商业模式，本质上是把“知识产权提取”包装成订阅服务。

随后，他又用一个问题击穿了这种定价模式，而硅谷至今仍不愿正面回答：

“如果它真的那么有价值，假设我明天能帮你赚 10 亿美元，那我难道不应该说：我帮你赚 10 亿，我要拿 30%？如果它真这么有价值，为什么他们按 tokens 收费？”

这个问题直指行业核心。

如果 OpenAI 和 Anthropic 的模型真如它们所声称的那样，能够带来显著的生产力提升，那么它们理应收取股权或利润分成，而不是按百万 tokens 出售访问权限。

按 token 定价，本身就是一种“承认”：产品无法在规模上稳定地产生价值。如果真能，它们就会按价值定价。但现在它们按算力收费，因为那才是它们真正出售的东西。

Karp 甚至进一步指出：

他称这种模式是“一种不帮助穷人的财富税，只是在惩罚企业”。

美国企业正在把自身运营中的“阿尔法”（也就是工作流程、客户数据、战略备忘录、内部模型等竞争优势），直接输送进少数几家硅谷实验室的训练管线中。一旦这些实验室完成再训练，客户原本的竞争优势，就会变成新的企业产品，再卖给它们的竞争对手。

而 AI 行业不希望人们认真思考的一点是：

每一家把机密文件、客户对话和财务模型输入前沿模型的企业，实际上都有可能在“教会”这个模型如何取代自己。

供应商既收取 token 费用，又不断积累关于客户业务的复合型智能。这正是其运作机制，也是 Karp 使用“偷窃”这个词的原因。

他声称，这也是为什么他接触的每一位高管私下里都愤怒不已，但公开场合却保持沉默——没有人愿意成为那个公开指责这些实验室的 CEO，然后发现下一个竞争对手正是基于自己泄露的工作流程建立起来的。

整个 AI 行业的高估值建立在一个前提之上：

即前沿实验室能够持续创造可防御的价值，从而支撑无限制的算力投入。

但 Karp 的说法是，客户已经不再相信这一点。他们认为自己是在“没有收益地被征税、在未经同意的情况下被监控、在无从追责的情况下被复制”。

一旦企业不再相信，这一整套估值体系就会动摇。