#禅与计算机程序设计艺术##AI[超话]##Harness# Agentic AI 静态工作流里，"下一步做什么"是代码写死的。Claude Code的动态工作流里，"下一步做什么"完全由模型在运行时根据当前context推断。

举个例子：

模型读到当前context，发现需要先读一个文件。它调用Read工具。读完后发现文件里import了另一个模块，就去读那个模块。跑了测试发现失败了，就去分析错误。修了代码再跑测试，通过了就停下来。

每一步都是根据上一步的结果动态决定的。

这种模式的核心优势是灵活性。模型可以在任何时刻决定切换方向、回溯、或者尝试不同的方案。它不受任何预设路径的约束。

但这也意味着每一步都消耗token。如果模型走错了方向，可能会浪费大量token在无意义的探索上。这就是为什么上下文压缩和token管理如此重要
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