随着人工智能的出现，各种话题随之浮现，其中一个话题，是人工智能是否可以带来技术平权。

所谓技术平权，就是很多岗位需要一定水平的认知能力，比如可以阅读与理解长篇的技术文档，可以写作符合要求的报告，这些能力的培养需要相当的教育水平，这也就决定了，接受良好教育的人比低教育群体有相当大的市场竞争优势。最近很多年的大学扩招也在强化这种观点，很多岗位的最低入门要求是本科毕业，而这是否意味着对应的大学专业学习使得这些人掌握了对于工作关键的专业技能，另外一个现象就是现在很多大学教育与实际工作脱节，绝大多数大学学习的专业知识在实际工作中缺乏用武之地。

那么大学学历有什么用途呢？这至少可以证明就职者已经获得了一定程度的读写与学习能力，剩下的，就在工作中培养。

但是这种模式的现实问题是，现有的通往大学的道路，并不是对所有人都公平的，以现在的高考为例，要学习大量各种知识，其中多数远超日常生活与日后工作所需，如果一个人动手能力很强但是就是学不明白语文、化学与生物，为什么他们不能成为一个优秀的工程师呢？

一项研究报告提示，通过人工智能，的确可以降低低教育群体与高教育群体在完成特定任务之间的差距，这不是抹平差距，但是可以帮助低教育群体更好的完成自己的工作。

这完全可以理解，现在的人工智能，已经可以帮助人们用自然语言进行沟通以获取信息与输出内容，极大降低了曾经的对于读写的要求，读写之外真正的生活与工作技能，有了更强的用武之地。

或许，一个考验真正工作与动手能力而非做题能力的时代正在悄悄走近。