传统的几个认知工具，逻辑推理反而是第一个被大家发现弱点的，明显的一点就是依赖于前提和假设，如果你的推理前提就是垃圾，那就是垃圾进垃圾出，得出的结果也是垃圾。
另一个是举例子（事实论证），这个的问题就是选择性举例子。我只举有利于自己的例子，导致结论也是垃圾。
最后一个工具是统计学，这个的弱点一开始就被人知道了，就是“相关性不等于因果性”，但是近年来有新理论，通过“干涉”和“反事实”，在已有的统计结果上，加上如果干涉那么结果会如何变化，进而研究如果不干涉结果会如何变化（反事实），使得统计结果可以导出因果。