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我看 longcat 是国产五万卡集群训练的新闻里有人在吵架，说 longcat 不好用。。。

此情此景，恰似当年我喷鸿蒙不成熟不会用一样。

而今天的鸿蒙，已经不是当年。

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而且，还有另外一个故事。

两年前，我和一个国产模型公司沟通，他们当时说在用华为的万卡集群训练，而且面色很难看。

坦言本来应该是高度自动化的事情，但是两边都投入了庞大的工程师团队解决问题。正常训练遥遥无期。

而今天，这个模型公司的模型，是中国最顶尖，在国际上也是口碑很好的模型。

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所以，技术就是这样的。

加速算例集群，已经从一万卡进展到五万卡。美团没有充分发货这五万卡的威力，但是其实已经有人可以发挥。

而很明显，就算是 longcat 效果不好，但是至少能说明，cuda ，已经有了可用的国产替代。

而开源模型，我们手里的东西，也比没有 deepseek 之前，要好太多了。

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当年我喷鸿蒙不可用，是实事求是，而今天我觉得国产加速算例集群和 cuda 国产替代有突破，也是实事求是。

没有对错，也没必要撕逼。

一个是现在的事实，一个是未来的期许。

一个有测试支持，一个有鸿蒙，那个开源模型的规律支持。

这有什么可吵架的。。。

当心怀悲观者去搞测试和安全，本质乐观者去争取资本和政策，事情不就更容易办成了吗。。。

难道，我们要让这个突破性的技术，垄断在 Anthropic 这种法西斯手里，而我们还在内斗吗？