天使投资人、资深人工智能专家郭涛向每经记者表示，从政策层面，国家鼓励自主创新，支持国产算力发展，企业响应政策可获得产业协同等潜在支持；从技术自主可控看，使用国产算力可减少对国外算力生态的依赖，降低技术封锁风险，保障模型研发和运行安全；从成本角度，随着国产算力规模化应用，其采购与运维成本的性价比优势逐步显现；从产业生态考虑，有助于推动国内算力芯片、框架等上下游环节迭代，形成良性产业循环。

不过，郭涛也表示，在此之前，国内大厂和大模型企业未能实现万亿参数模型全栈国产化训练的原因在于：一方面，技术路线差异，部分团队延续使用国外成熟算力及相关技术体系，在国产算力适配的底层研发上投入有限；另一方面，资源与难度制约，训练万亿参数模型需大规模国产算力集群支撑，且需攻克硬件故障、通信延迟等特有难题，部分团队受限于算力资源或技术储备难以推进；此外，对国产算力的实用性验证存在过程，早期对其性能稳定性的顾虑可能影响投入决心。

郭涛认为，LongCat-2.0的发布验证了国产算力支撑大规模模型的可行性，将激励其他团队加大国产算力研发投入，加速行业技术路径多元化。同时，推动国产算力与大模型产业深度融合，助力构建自主可控的技术体系，为行业长期发展提供更多可能性。#人工智能##大模型##美团##美团发布longcat2.0#