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【模型发布：美团LongCat-2.0正式开源，1.6万亿参数全程国产ASIC训练】

6月30日，美团正式发布并开源LongCat-2.0。据腾讯新闻、搜狐科技等报道，该模型采用MoE架构，总参数1.6万亿，平均激活约48B（动态范围33B-56B），原生支持1M超长上下文，全程在5万块国产ASIC上完成训练与推理，未使用NVIDIA GPU。LongCat团队对国产算力的探索始于2023年，三年间从千卡集群逐步攻克算子适配、通信优化等工程难题。此前预览版Owl Alpha已在OpenRouter平台登顶使用量榜首，累计消耗10万亿tokens。

技术层面，LongCat-2.0引入三项创新：LSA稀疏注意力实现高效1M扩展、Zero-Compute Experts动态激活无算力浪费、MOPD将专家按Agent/Reasoning/Interaction分组路由。SWE-bench Pro得分59.5，接近主流闭源模型。继豆包、千问之后，美团以万亿参数模型入局，标志着国产大模型竞争已从"有无可用"进入"工程能力与算力自立的双重竞赛"。