昨晚，Google DeepMind悄然上线两枚重磅杀器。

Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image），堪称史上最快最便宜的文生图模型，4秒生图，每张1K分辨率高清图成本低至0.24元。

Gemini Omni Flash则是面向开发者的高质量视频生成模型，支持图、文、视频混合输入，带来史诗级的「对话式视频编辑」体验！

不过，要说谷歌这次真正的必杀技，是把这两个模型通过Interactions API强强串联。

Lite高速生图，Omni Flash把图动画化，配合Interactions API最多可连续叠三次编辑。

这样，一条「文字➡️生图➡️生视频」的创作流水线，就这么被谷歌打通了！

性价比之王Nano Banana：

4秒一张图，两毛多成本

先看主角之一：Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image） 。

这是Nano Banana家族中速度最快、成本最优的图像模型。

速度有多快？4秒出图。

你输入一段文字描述，它能在4秒内生成一张1024x1024的图像。

对于需要快速迭代创意、频繁调整画面的开发者来说，这个速度可以即时反馈——不再需要盯着进度条发呆，创作节奏可以快得像聊天一样自然。

而它的成本，也是低至每1K张图像仅需0.034美元，换算成人民币，大约两毛多一张。

所以，我们可以大规模批量生成图像，而不用担心预算爆炸。谷歌官方直接给出了硬核答复：非但不掉队，反而建议初代用户直接升级替换！

关键性能指标上，Lite版本在三个方面保持了竞争力：

提示词遵循：你说什么，它画什么，不会理解偏差

角色一致性：多张图中同一角色保持稳定的形象特征，非常适合AI漫画或者连载IP

图中文字清晰度：生成的图像里，文字可读、不模糊，「让AI在图里写字」这个行业难题直接被攻克

这意味着，即便它主打速度和成本，该有的基本功一样没落下。

将 Nano Banana 2 和 2 Lite 与竞争对手的 AI 图像模型进行性能基准测试，评估生成/编辑质量（Elo 分数）、处理延迟和每张 1K 分辨率图像的成本之间的权衡