今天是高考报名最后一天，又是一年轰轰烈烈的高考大战将要落下帷幕。一个肉眼可见的变化是，今年的报名专业选择变得更加复杂与困难。

这背后有两个因素，一个是当下日益严峻的就业挑战，一个是新出现的AI冲击。

AI的冲击是什么？最糟糕的事情是，没有人能够说清AI的冲击是什么。

在过去，大学教育的一个基本特征是确定性，也就是大学的每个专业对应的是一个职业方向，大学中教授的课程，对于这个职业方向是确定有用的（虽然不一定都有用），企业招收员工中的专业要求，也是对这种确定性的认可。而其中一个底层逻辑是，过去产业发展变化是以十年或者数十年为单位变化的，这不仅足够跨越大学的学习阶段，还足够覆盖相当阶段的初期职业生涯，直到逐渐过渡到以工作中学习的新知作为主导的阶段。

这个时候选择专业，其实是一种个人兴趣与未来确定性就业方向的双重考量，但是后一种考量，在AI时代发生了巨大的变化。

这种变化是，没有人能够确定，五年之后，在很多工作岗位中，什么样的知识体系是重要的。过去学习编程，要掌握各种机器语言，学习机械，要熟悉制图工具，学习电子，要了解各种元器件的性能指标，这些都是确定性要学习也确定性会在未来工作中发挥重要作用的。

但是现在还那么确认么？

你确认不了，学校也确认不了。确认不了的学校，可以继续按照之前的惯性教下去，那报名的时候选择哪个专业呢？

似乎好像只能拿出股市追涨杀跌的风格，一窝蜂的涌入最热门的赛道。当下最热门的，无非是人工智能与具身机器人，或许还有生物科技。

问题是，在人工智能时代，需要什么样的人工智能人才，这其实也是不确定的问题。可以确定的是，能够进入大模型核心研发的，所谓年薪百万的，只是少数人，考虑到现有市场人才与未来几年的毕业生，真正留给新生的，只有上顶级校或者自己真的是天才才有机会。

那么那些无法投身大模型开发的学习人工智能的人，当然也有出路，比如最近火热的前端部署工程师（FDE），但是下一个问题是，准备好了需要为此培养的技能了么？

一个可以看见的趋势是，原本社会就在发生聚敛，越来越多的机会集中在越来越少的个人与企业手中，随着人工智能的普及，这种聚集效应会进一步加剧，在聚集效应下，选择就变得尤其困难。

乐观的观点认为，AI会成为强有力的辅助工具，悲观的观点认为，AI会替代大量劳动力，无论乐观还是悲观，不能忽视的就是它的存在以及与它共存的方式，这个话题，对于新一代的年轻人而言，幸运的是，他们有足够多的时间去思考。

但是必须要思考。