#AI创造营[超话]#

💡 想构建高性能的 #AI智能体# 与智能体系统吗？
一个最基础的 智能体运行时技术栈，正是你熟练运行智能体系统所必需的。毫无疑问，智能体生态正在蓬勃发展，当我们需要构建这些系统时，工具/平台的选择非常多，多到让人眼花缭乱，不知该选哪个。🤯
👉 所以，这里有一个简单的智能体运行时技术栈，它由五个核心层构成：
1️⃣ 【AI推理层】 🧠
这是智能体的基础，包含一整套组件，旨在通过动态利用多模型，大规模地提供快速、准确的答案。
2️⃣ 【持久化执行层】 ⚙️
第二层负责管理故障，例如网络中断或模型超时，确保长时间任务的稳定运行。
3️⃣ 【智能体框架层】 🛠️
第三层是关于智能体框架的，它将所有组件绑定在一起，提供构建智能体所需的核心开发者体验和标准化设计模式。
4️⃣ 【上下文/内存/知识层】 💾
第四层由标准协议、内存和知识库组成，赋予智能体思考、推理、行动和存储对话的能力。
5️⃣ 【执行器层】 🤖
第五层是各种工具（执行器），它们以全新的技能和复杂功能扩展智能体的能力。
🚀 与以往的传统架构时代不同，这个5层框架强调目标导向的行为，以及在长时间范围内维持状态的必要性。这有力地印证了我们正在向由智能体管理复杂软件工程工作流的转变。
（这个具体的5层智能体运行时技术栈观点源自 Wing VC。原文非常扎实，并配有吸引开发者眼球的视觉图。我在此基础上为各层补充了更多工具/平台示例。）
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