想系统学习大语言模型训练（LLM Training）的朋友，可以关注 Stanford 2026 春季课程《CS336: Language Modeling from Scratch》。课程不仅公开了从零开始训练语言模型的完整教学内容，还整理了目前主流云平台的 GPU 资源参考价格，对于个人开发者、学生、科研人员以及 AI 创业团队都有较高参考价值。根据课程资料，截至2026年3月，单张 NVIDIA B200 GPU 的公开价格大致为：RunPod约4.99美元/小时，Nebius约5.50美元/小时，抢占式实例最低约3.05美元/小时，Modal约6.25美元/小时，同时每月提供30美元免费额度且仅按实际计算时间收费，Lambda Labs约6.69美元/小时，Together约7.49美元/小时，但需要至少8张GPU，更适合大规模训练。不同平台在价格、易用性、稳定性、弹性扩缩容以及预留资源策略方面各有特点，实际选择还需要结合训练规模、预算和工作流进行综合评估。课程官网还包含Lecture、Assignment以及完整的实践内容，对于希望深入理解Transformer、Tokenizer、Pretraining、Scaling Law和Distributed Training等核心技术的学习者，是一份值得收藏的高质量公开资源。课程链接：http://t.cn/AXxk3dZe @评论罗伯特 @千问 #健闻登顶计划##国际创新药闻##药研智能社##最AI的健康派#