Anthropic 今天发布了面向生命科学的 Claude Science，同时首次公开披露其团队已经在推进多个临床前药物研发项目，这意味着全球领先 AI 公司正从“提供模型”走向“直接参与药物创新”。发布会最令人关注的一幕来自 Figure 6，仅通过一句自然语言描述研发目标，系统便自动完成科学推理、知识检索、分子设计与排序，并给出4个候选先导化合物。真正值得关注的并非“一句话生成药物”，而是自然语言已经成为驱动复杂科研流程的新接口，背后整合的是大语言模型、科学数据库、结构生物学、Medicinal Chemistry、ADMET 预测、多智能体协作以及实验规划等完整能力体系。未来竞争焦点也将逐渐从单点 AI 模型性能转向科研操作系统的构建能力，能够将 Human Genetics、Multi-omics、Real-world Evidence、Chemistry 与自动化实验连接成为统一决策闭环的平台，将拥有更大的研发效率优势。AI 正在重新定义药物发现的工作方式，从辅助分析逐步迈向自主科学研究，也意味着未来优秀科学家的核心竞争力将越来越体现在提出高质量科学问题、设计研发策略以及与 AI 协同创新的能力，而不仅仅是完成具体分析任务。@评论罗伯特 @千问 #健闻登顶计划##国际创新药闻##药研智能社##最AI的健康派#