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【论文解读：Meta Brain2Qwerty v2登Nature，非侵入式脑电实时解码达句子级别】

6月29日，Meta AI发布Brain2Qwerty v2，并同日于《Nature》期刊发表v1基础研究。v2基于v1字符级解码能力，升级至句子级别的端到端实时脑信号解码，从原始脑电信号（EEG/MEG）直接输出完整语义内容，是目前公开发布的性能最高的非侵入式脑机文本解码管道。整套方案无需手术植入，通过头戴式传感器采集脑电信号完成推理。

与Neuralink等侵入式方案相比，非侵入式路径在安全性和可规模化部署上具有明显优势，代价是解码精度相对有限。Brain2Qwerty v2的进展表明，MEG+深度学习组合在精度上有实质性提升空间。Meta方面表示，该研究目标在于帮助因脑损伤或神经疾病丧失沟通能力的人群，暂无商业化时间表披露。