AI奠基人之一李飞飞与 MasterClass 创始人David Rogier有个对谈，关于AI的，写了一些记录：
一、AI 时代的核心关键词：Agency
Agency就是能动性，主动性，“敢于冒险、拥有安全感是其中重要的一部分；敢于失败并从中学习，是能动性的重要组成；跌倒后重新站起来的韧性也至关重要；对世界保持好奇心同样是核心驱动力。”
本质上，Agency是摆脱 “寻求外界认可” 的集体惯性，主动定义自身目标。“人生和社会的大部分时候，我们都被教导要寻求赞美，小时候求父母表扬，上学求老师肯定，工作求老板认可。而拥有能动性，也就是创业精神，并不仅仅属于创业者，它几乎是对‘追求外界认可’这种社会价值观的反叛。”
那普通人如何习得Agency呢？
1.你要主动把自己置于有难度、新鲜的环境里，这要从小开始培养。从微小的环境改变开始，主动拥抱陌生领域，是建立能动性的第一步。
2.不要惧怕试错，从微小的 AI 工具实践中逐步解锁能力，去学习并拥抱AI。
2.打破对权威声音的依赖，建立独立思考的判断体系李飞飞提出，“你自己的声音才最重要，因为没有哪个权威声音、少数几个人能垄断话语权。”

二、未来职业
未来职场会怎么分化，往哪个方向走。他们的判断是，AI不会把工作彻底消灭，它替代的是岗位里那些重复、低价值的事务性活儿。往后的工作会出现明显的两极分化，同时大量传统岗位会朝"人机协作、回归核心价值"的方向转。
未来的职业结构是"杠铃型"的，两头的人才最有持续价值。一头是顶尖的垂直领域专家，也就是前1%的专业匠人。David在对话里打了个比方，"如果我是个水平普通的文案，现在任何人用大语言模型都能做得差不多；但如果你是世界顶尖、处于前1%的文案，没人能取代你。我们正在看到顶尖专家的价值崛起，这一点延伸到各行各业的手艺都成立。"
这类人靠的是人类独有的深度创造力、专业判断和极致的手艺精度，像顶尖设计师、资深创作者、各领域的顶级高手。AI对他们来说只是放大效率的工具，动不了核心。李飞飞拿设计师举例佐证："设计师本身拥有极强的人类创造力，我看到有些设计师能用各种AI工具玩出我完全想不到的花样，这就是他们的手艺与价值所在。"

另一头是高能动性的通用型人才，也就是高 Agency 的多面手，"高能动性的多面手，能同时做好很多事，拥有出色的判断力和执行力。他们会和各个领域顶尖的专家合作，清楚自己做不到专家的水准，但能把专家的价值整合起来。"
这类人不困在单一职能里，擅长用AI工具拓宽自己的能力边界，跨领域整合资源、把事推进下去。这就是两位反复提到的"有创业精神的人"，不一定真去开公司，而是在自己的岗位上有很强的主动性，能自己定义工作、自己创造价值。

那么，AI转型后会留下什么岗位呢？
两个人反复强调一点，AI替代的是岗位里的事务性任务，但岗位还在。每种职业最核心的那部分都会留下来，人则从低价值的活儿里解放出来，回到这份职业本来的意义上。医生和护士就是典型。护士录病历、医生写文书这些会交给AI，但临床诊断、医患沟通、护理关怀、医疗决策这些核心不会消失。人力被解放之后，医护反而能把精力放回治病救人这件本职上，回到当初入行的初衷。老师也是。李飞飞说，AI能做到接近真人水平的个性化教学，但替代不了线下互动、人和人之间的联结，以及对人格的塑造。教师会从讲课、批量批改作业这些事务里抽身，转向育人、引导学生成长、设计学习路径。教育说到底是"塑造完整的人"，这部分永远得靠人来做。

创意和设计类也一样。李飞飞明确反对把AI定位成"替代创作者"，她说："人类的创造力，哪怕只是视觉创作领域，都无比广阔，它和我们的情绪智力、人生故事、秉持的价值观深度绑定，每个创作者都有自己的内核。AI是非常强大的工具，是用来辅助创作者、激发他们创造力的，而不是彻底取代他们。"
往后创作者和设计师会从画图、排版这类重复活儿里解放出来，把精力花在创意构思、审美表达和情感传递上。

科技类岗位则是升级。李飞飞拿产品经理举例：传统产品经理那些对接协调、做基础原型的活儿会被AI承接，但用户洞察、产品判断、业务决策、跨团队整合这些核心价值会被进一步抬高。软件工程师、设计师同理，都会从基础重复里抽身，去做更复杂、更有创造性的研发和设计。

技术本身催生的新职业方向。一个是给岗位定制AI工具、搭建工作流。David提到，他自己会用低代码工具做专属的待办应用、模仿语气的机器人、各种效率小工具。往后会有大量这类工作，帮个人和团队去适配AI时代的效率模式。
一个是空间智能相关的创新岗位。这是李飞飞团队深耕的领域，随着3D内容、机器人交互、虚实融合这些场景普及，会冒出三维世界构建、机器人交互设计、空间场景创作等一批新职业。
还有一个是教育创新。教育体系要适配AI去转型，就需要大量重新设计课程、考试和教学模式的人，去推动传统教育机构真正变过来。

两位的态度始终一致，不存在永远稳定的工作，真正的底气是人的能动性。李飞飞的总结是 "面对一项认知能力如此先进的技术，要勇敢一点，守住人的主体性，去驾驭技术、使用技术、熟悉技术，不要害怕，不要逃避。"

三、空间智能
李飞飞团队当前聚焦的空间智能，她觉得没有空间智能，人工智能的图景就永远是不完整的。空间智能有四大能力
理解：感知三维、四维环境中的物体、人物与场景信息。“我能看到人、设备、眼前的环境，这就是空间智能的理解层面。”
推理：基于空间逻辑规划行动路径。“如果我想去冰箱拿一瓶水，我需要对空间做规划、对行动做推理。”
生成：在脑海中构建未亲眼所见的三维空间场景。“哪怕我没见过你的客厅，我也能在脑中想象出它的样子；专业创作者还能生成大量三维、四维视觉内容。”
交互：在空间中完成高度精细化的动作。“比如叠衣服，折叠每件衣物、把它们挂好，整个过程都是高度空间交互性的。”
问啥时能实现，李飞飞说，“如果以人类的日常能力为标准 —— 比如叠衣服、做饭、打篮球这些普通人的能力，我们目前还没达到这个水平。但需要一百年吗？我不这么认为。我的目标是在有生之年能实现，也有很多人在为此努力。这么说大概有个时间范围：我觉得用不了一百年，甚至可能用不了五十年，但也绝不是一两年就能成的。”

最后用李飞飞的话结束本文：
现在的年轻人，天生就成长在一个充满不同声音、不同观点、无限可能的世界里。这可能会让人迷茫，我们也都知道社交媒体存在很多问题，但这同样也是机遇。你可以用这个现实提醒年轻一代：你自己的声音才最重要，因为没有哪个权威声音能垄断话语权。
这个时代有太多工具能赋予你能动性，这个时代你的声音比任何时候都更有分量。