#谷歌算力告急#【大厂集体缺卡，中小团队如何避开算力限流危机】

1.多模型分流：不要只依赖单一厂商接口，谷歌Gemini、OpenAI、国产大模型做自动路由，某一家限流立刻自动切换备选线路。

2.任务错峰执行：批量训练、知识库预处理挪到夜间低谷时段，规避日间算力拥堵带来的额度锁死。

3.开启上下文缓存，压缩Token消耗量，减少高频调用对算力配额的占用。

4.拆分架构：把多模态生成、视频推理这类高消耗任务拆分开，避免短时间内耗尽调用额度。
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