AI 数据中心的效率，离不开 GPU，也离不开持续、稳定的数据供给。
大模型训练、推理、RAG、向量检索、数据湖和日志分析，都需要大量数据在系统中不断流动。GPU 负责计算，但数据能否及时送到计算资源面前，会直接影响整体效率。

过去，SSD 更多被看作服务器里的高速存储设备。到了 AI 时代，它正在进入更复杂的数据链路：既要承载大规模数据，也要支撑训练和推理的数据通路，还要保障企业级关键任务访问，并进一步靠近 GPU 发起访问的场景。

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