#科技[超话]# 过去一年越来越多重度AI用户开始形成一个共识：真正改变工作的并不是某一个模型，而是人与AI之间关系的重构。未来的软件不会消失，反而会成为Agent调用的基础设施，Benchling、Veeva、Salesforce、Jira等SaaS很可能迎来更多而不是更少的使用量。与此同时，自动化也不会让工作越来越轻松，因为AI降低的是完成单个任务的成本，而企业会把节省出来的时间投入更多分析、更多验证、更多沟通和更多创新。真正快速升值的能力也正在发生变化，写代码、写文档、做分析越来越容易，而定义问题、判断优先级、整合上下文、做关键决策却越来越稀缺。对于药物研发来说，这种趋势更加明显，未来竞争的不只是模型性能，而是谁拥有持续积累的Context，包括实验数据、失败经验、多组学数据、真实世界证据、历史决策和组织知识，并将其转化为持续运行的Decision Loop，让AI参与文献分析、靶点排序、实验设计、结果解读和策略优化的完整闭环。未来十年最重要的竞争优势，可能不是谁最会使用AI，而是谁最会构建AI系统，把Agent、数据、知识和工作流整合成不断学习、持续迭代的数字研发体系。真正稀缺的人，也将从执行者逐步转变为系统设计者和决策者。@评论罗伯特 @千问 #健闻登顶计划##国际创新药闻##药研智能社##最AI的健康派#