菲尔兹奖Gowers：GPT5.5Pro已是数学家水平
近日，菲尔兹奖得主 Timothy Gowers 在个人博客上分享了他与。ChatGPT 5.5 Pro 的一次数学实验体验。他表示，这次模型在几乎没有任何人为提示的情况下，完成了一系列复杂的加性数论问题，其水平已接近人类数学研究者，甚至可以达到博士论文可发表的标准。

Gowers 选取了 Mel Nathanson 论文中的开放问题，研究整数集合 (A) 的多重和集 (hA) 的上界，以及集合元素在区间上的分布。模型经过约17 分钟思考，就给出了新的构造方案，将原本指数级的上界改进到二次规模，并能整理成接近预印本风格的 LaTeX 文稿。更令人震惊的是，在一般 (h) 情形下，模型将上界从指数级提升到多项式级，这种核心构造思路被数学家 Isaac Rajagopal 评价为“几乎肯定正确且非常聪明”。

Gowers 强调，这不仅仅是模型“会做题”或者整理知识，而是提出了原创性的数学研究思路。它构造了新的集合方式，在和集表现上模拟几何级数，同时保持元素大小在多项式范围内，展现出真正的创造性与研究能力。

这一实验结果意味着，AI 已从传统数学工具逐步转变为 数学研究的参与者。未来，数学问题的门槛和训练方式可能会被重塑：一个问题如果仅仅“尚未解决”，可能已经无法挑战模型；年轻数学家需要更多地学习如何选题、评估价值、验证证明，并与 AI 协作推进研究。学术体系、论文归属、验证机制和发表平台也可能随之调整。

Gowers 的判断非常严谨：他指出，这绝非媒体夸张宣传，而是顶级数学家的专业结论。AI 正在重写数学研究的边界，它不仅能整理知识，更能在研究中提出创新思路。这对数学教育、研究训练以及未来学术标准，都可能产生深远影响。