我有一个想法。

AI在一些深度思考上，与人互动上，还是显得很浅薄，笨笨的。
主要是缺乏真实世界的反馈，这个就需要物理硬件和大模型训练配合起来。
目前来说，还需要很长时间才能走到这一步。

主要就是缺数据。

有没有更好的方法呢？
其实可以让大模型根据战略游戏的数据进行训练。

像文明系列，帝国时代，魔兽等等，甚至LOL，王者荣耀，其实模拟了人类很多的决策。
这些都是可以自动化产生数据，而且可以验证结果的。
大模型只要玩这种游戏，最后能赢，就说明训练对了。

只要把这些数据训练进去，大模型在这个方面会变得很强。
那么大模型在策略方面，就已经超过大部分人类了。
人类的脑容量很小，基本上，大部分人的决策水平就在这个规模之类了。

同样的，很多互动的游戏，比如梦幻西游之类的，也模拟了人类社会的交流。
把这些数据训练到大模型里面，大模型和人的交互，就会特别平滑，有人味。

其实把大模型做到游戏中，目前还不太行的。
主要是大模型的反馈太慢了，而且喜欢瞎说。
但是用于训练，问题是不大的。

游戏，本质上是对世界的模拟。
在游戏中训练大模型，那么它至少学会了游戏中的规则，总比啥也不懂要强很多。