【AI和医生一起设计医学预测模型】

临床预测模型要面对大量非结构化数据和众多概念，如何设计一个让医生看得懂、能审核、可解释的预测模型并不容易。6月6日，npj Digital Medicine 发表 HACHI 框架：AI智能体先从临床笔记中挖掘候选临床概念并设计预测模型，医生和数据科学家再逐轮检查、纠偏和改进。这一模式在儿童创伤性脑损伤和急性肾损伤任务中，显著提升了模型表现和跨场景泛化能力。

参考文献：Feng, J., Kothari, A., Vossler, P. et al. Human-AI co-design for clinical prediction models. npj Digit. Med. (2026).
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