最近黄仁勋经常提到一个词，叫做极致协同设计，也就是 Extreme Co-Design，这可以说是 Nvidia 筑起生态护城河的关键。

简单来说，以前做硬件和软件是各做各的，分层很明显。而 Nvidia 的做法是把芯片、机架、网络和软件全部放在一起，当成一个整体来设计。

这里面有三个核心支撑。首先是芯片层面，Nvidia 设计的 GPU 和 DPU 专门针对大规模并行计算，把张量核心和高带宽内存的效率发挥到极致。其次是机架和网络层面，像 DGX 这样的系统，把服务器、NVLink 互联和以太网融合成一个超低延迟的整体网络，让成千上万颗 GPU 像一个大脑一样协同工作。最后是软件层面，大家熟知的 CUDA 和 TensorRT 能够直接调用底层硬件的每一分潜力，让算法完美贴合硬件运行。

这种端到端的协同，让整个 AI 系统不再是零散零件的拼凑，而是一台精密运转的超级引擎。它的最终目的非常务实，就是通过提升每瓦特和每美元的 AI 吞吐量，把大模型每个 token 的生成成本打下来。

在 AI 算力需求暴涨的今天，这种全栈打包的打法确实让对手很难追赶。

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