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【模型发布：Ornith-1.0开源Agentic Coding模型家族发布，SWE-Bench达82.4】
据多家科技社区6月25-26日报道，开源模型家族Ornith-1.0正式发布，专注Agentic Coding（智能体编程），覆盖9B Dense、31B Dense、35B MoE及397B MoE全参数规模。在多项Agent Coding基准上达开源顶尖：SWE-Bench Verified 82.4、SWE-Bench Pro 62.2、Terminal-Bench 2.1 77.5、ClawEval 77.1。模型基于Gemma 4和Qwen 3.5进行后训练，核心创新采用强化学习联合优化任务"脚手架"（scaffold）与最终解决方案，让模型在训练中自主改进执行框架。全系列MIT协议开源，提供GGUF版本，支持Ollama等本地部署方案。
Ornith-1.0的出现表明Agentic Coding赛道的开源竞争力正快速追近闭源水平。SWE-Bench Verified 82.4的成绩已可对标顶级闭源模型，而MIT全参数开源意味着企业可无授权顾虑地进行微调和部署。更值得关注的是"Self-Scaffolding"创新——模型不仅学会解题，还能自主优化解决问题的工程框架，这比单纯提高正确率更具长期意义。Agentic Coding赛道正从"谁能写代码"加速进入"谁能交付完整工程"阶段，开源阵营的跟进速度超出行业预期。