【OpenAI发布首款定制芯片 博通负责生产】近日，OpenAI发布了首款自研推理芯片，该芯片由其与博通（Broadcom）联合设计并代工生产。这款名为Jalapeño的处理器专为OpenAI推理系统的独特需求打造。OpenAI表示，公司自研AI模型也参与了这款芯片的研发工作（http://t.cn/AXSKhdB2）。

目前该芯片仍处于测试阶段，但OpenAI称初步测试数据显示，其单位功耗性能大幅优于当下市面上最顶尖的同类产品。

双方早在去年10月就正式官宣了这项合作，不过外界早已流传OpenAI自研芯片的消息，其核心目的是降低公司对英伟达GPU的依赖（http://t.cn/AXSKhdBA）。谷歌与亚马逊均推出过用途相近的自研芯片，这类芯片常被称作“AI加速器”，是专门为加速机器学习运算而设计的硬件。

在官宣与博通合作后不久，OpenAI总裁Greg Brockman在公司内部播客节目中，阐述了企业自研芯片的思路。

“我们对自身的业务运算需求有着深刻理解，”Brockman在节目中说道，“我们一直在挖掘那些现有芯片难以适配的特定运算场景，并思考该如何打造一款硬件，进一步释放AI技术的性能上限。”

Jalapeño芯片专为推理运算打造，推理指调用已训练完成的AI模型、响应用户指令的运算流程。OpenAI在发布公告中重点强调，该芯片运行实时代码模型时运营成本更低。像预训练这类对算力要求极高的任务，大概率仍需依靠英伟达硬件支撑；但即便只是小幅降低推理成本，也能显著改善公司盈利状况。

优化推理系统或将成为未来AI产业盈利模式的关键抓手，且软硬件全链路各层级都需要同步优化。OpenAI目前已在开发Codex等智能代理类产品及其底层大模型，同时自建配套数据中心承载模型运行。官方公告提到，自研专用芯片，能让公司在全链路优化上走得更深更远。

OpenAI表示：“公司不只是研发前沿大模型、基于模型打造应用产品，同时还在搭建底层全套基础设施：芯片架构、计算内核、内存系统、网络通信、任务调度、部署系统以及产品使用体验。正因为OpenAI掌握全栈技术，每一层软硬件都可以围绕同一个目标优化：让旗下模型运行速度更快、稳定性更强，同时降低用户使用成本。”

http://t.cn/AXSXKKyN