【一管血里的蛋白质，可能透露“哪些细胞老得更快”】

研究用 7000 多种血浆蛋白和 60542 人队列估计 40 多种细胞类型的生物年龄，并发现某些“细胞年龄加速”与疾病和死亡风险相关。
机器学习模型把血浆蛋白映射到不同细胞来源，构建细胞类型层面的衰老指标，并在多个队列中评估疾病和死亡预测。
研究报告发现，某些特定细胞类型的极端老化与阿尔茨海默病、ALS、肺癌等风险信号相关。当然，这是风险预测和关联研究，不是临床诊断工具；也不能根据一项血检断言个人未来一定患病。

Ding, D.Y., Bot, V.A., Chen, K.L. et al. Plasma proteomic signatures of cellular aging predict human disease. Nat Med 32, 2060–2072 (2026). http://t.cn/AXSx99it