人工智能对于生产效率的提升究竟有多高,这个是一个长期有争论的话题,比如多份报告指出,除了极少数特殊领域(比如编程)之外,人工智能对于大多数企业生产效率的提升是非常有限的,至少比很多人工智能公司或者投资者描绘的影响要小得多。
但是需要注意的是,人工智能对于生产效率的影响是多方面的,它不会是简单的叠加在现有的结构体系之上,单纯的通过增效提升收入或者通过减员降低成本,它产生的影响更多体现在新的组织结构之上,而这种组织结构的变化由于存在强大的人与人之间的摩擦效应而显得缓慢,只不过这种缓慢是相对人工智能几个月一次的迭代而言的,相对于过去人类社会几十年为单位发生的变化,可以预想的是人工智能对于组织结构的冲击在几年之内就会是多数人无法忽视的。
比如在世界劳工组织的一份报告中提到了一种人工智能可能的使用方式,也就是它并不是工人的替代者,而是成为一个无所不在的监工。这并未空穴来风,之前Meta在其员工电脑上部署的人工智能终端,其含义就不只是记录员工的操作用于训练人工智能,还应该是一种更加高效的工作监督工具。换句话说,与其努力研究如何让人工智能在复杂环境下完全替代人类的所有能力,还不如让人工智能成为一个无所不在的监督者,从而迫使人类付出更多的潜能。
在人工智能赋能之后,可以确定的是现在的劳动关系与企业的组织结构都必然发生变化,不能确定的是发生什么变化。但是从最基本的逻辑的角度而言,这种变化一定是有利于企业的经营者获取更多利益的,这种利益不一定是单纯的经济利益,而是对于企业经营者与管理者个人重要的各种不同的利益。而作为劳动者,在担心人工智能替代自己的工作之前,可能首先需要担心的是人工智能如何榨出自己身上最后一点能量。
先例已经有了,就是那篇讲外卖员如何被算法控制的文章。前人工智能时代,算法只能用于控制特定范围特定领域的工作,人工智能时代,它能做的会多很多。
至于那它做什么,说了算的多半是管人的人,而不是被管的人。
发布于 北京
