早期的计算机科学家，为了让机器学会人类的语言，走过长长的一段弯路。

他们纠结于一个词的具体含义，想把语法规则死板地塞给计算机：这个词是名词还是动词，它是主语还是谓语，在什么语法环境下可以用。结果发现，现实中的语境千变万化，计算机根本无法理解，彻底失败了。

后来，人工智能的思维转变了。科学家不再纠结于一个词的孤立含义，而是去看这个词在语境中是怎么用的。

技术上有一个非常深刻的总结：你知道了一个词的朋友，你就知道了这个词。
比如“苹果”这个词，它可以是指水果，可以是指公司，也可以是指手机。如果我们孤立地去看这个词，根本无法确定它的涵义。但是，如果我们把它放进句子里：“我爱吃苹果，尤其是烟台的”，“苹果新出的新款不错，功能强大”。

你会很自然发现，哪怕不需要任何语法解释，周边的词、前后的朋友，已经把“苹果”的意义确定得再明显不过了。

其实人脑也是一样的机制。你看懂这个例子，你就能看懂为什么让孩子死背单词表行不通。
单词表上的词，是没有朋友的。它被孤立地排在那里，只有一行生硬的中文翻译。这种单词是无根的，落不到实处。

孩子今天背了，明天在阅读理解里换个语境、换个周边的词搭配，他立刻形同陌路，根本认不出来。因为他背的时候，脑子里没有这个词在整体语境上的分布。这种离开上下文的死记硬背，只是在用最笨的办法做无用功。