不少企业在上马AI质检、数字孪生、智能排产等项目时，常常卡在最基础的环节，底层设备数据采集不到、采集不准、数据不全。数据底座的缺失，不仅让前期投入付诸东流，更错失了从源头把握工厂智能化的黄金时机。在智能制造全面推进的当下，工业数据采集已然成为制造企业转型升级的关键。一旦数采工作缺位，工厂的智能化建设便会从源头陷入停滞，衍生出一系列运营难题，进而烂尾。http://t.cn/AXSxxi3d
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