#文献# http://t.cn/AXSM1nCo
Empowering Inclusive Work
Yanyou Chen, Mitchell Hoffman, Huilan Xu, and Zhe Yuan
NBER Working Paper No. 35372 June 2026
JEL No. J14, M50

人工智能能否提升残障员工的工作效率？我们研究了中国最大食品配送平台中聋人或听力障碍（DHH）员工的表现。在引入AI技术之前， DHH 员工的工作速度慢于非残障员工，客户评分也较低，但他们的工作时长更长且离职率更低。在数据分析过程中期，该平台突然推出了一套基于人工智能的智能外呼系统，旨在改善 DHH 员工与客户的沟通效果。通过采用差分-差分设计方法对比使用AI工具前后的 DHH 员工与非残障员工表现，我们发现：AI显著提升了 DHH 员工的工作效率和生产力（尤其在客户互动环节）；大幅降低了负面客户评分；并提高了劳动力供给量及员工留存率；消除了三分之一的残障员工小时工资差距，并显著提升了平台对 DHH 员工的盈利能力。