因为周六有一个分享，考虑到我并不会做PPT，于是就开始寻找各种模型，帮我去测试做出我想要的PPT。

结果朋友跟我说试试Codex，本来我只是在用Kimi work跑，没想到两边测试下来Codex的图标数据部分显然更强大，于是我便用Codex的PPT 结合Kimi 的PPT各自优势，重新又让两个模型分别综合跑。

刚才在和Ai分享，他跟我说了很多他自己用Claude 跑项目的技巧，对我的启发和帮助很大。

我想到我们俩都不会什么编程，非常电脑白痴，原本我比他前沿一点，他以前根本不会去研究这些，结果因为我过年的时候给他分享了我朋友用Claude 做vibe coding给他带来极大启发，他就自己研究玩到现在，然后设计了自己的项目和网站，研究储能光伏无法自拔。

刚才他跟我说之前发布的项目，被美国国家能源中心哈佛教授给详细回复，对方竟然还给他详细提出关于他的想法中可以调整和改良的部分。

巧合的是，Ai和我说，上周他已经在使用这个人的项目，而且在思考到底怎么样才能跟他取得联系，并且向他表达自己的想法，都写了电子邮件，但是一直都没有回应，本来他觉得这样一个大人物也不会回复了，结果今天早上他发现对方不仅回复，还给他附带许多详尽的解释。

当时我脑子里就蹦出了道学课老师跟我们说的那句话：

做就有。

说实话，我在接触各种Ai项目的时候，真的发现编程能力绝对不是限制人的核心，反而是很多身边会写程序的朋友们似乎都没有舍得去花那个钱不断地测试各种模型，但其实一个月在模型上花几百块钱真的是非常便宜且性价比极高的投资。

我可以说，从用龙虾等各种模型工具，的确帮我在学习、思考、投资决策等诸多事项中，拿到了非常不错的成果，极大提高了自己的工作效率。

学习当然是有成本的，比如一开始入手的难度就会劝退很多人，包括钻研不同模型的使用功能，我也是刷了很多的YouTube和B站的视频，可是一旦这些时间投入后，你开始渐渐上手这些Ai模型，一定程度上，反而极大释放了未来的工作时间，同时极大提升了工作效率和精准度。

最后，不得不说，感谢这个时代的科技突飞猛进，的确打破了许多我固有的认知。

#米索的沉思录#