我预见的是，就像很多企业曾经有过大型的数据架构改造项目一样，未来几年很多企业会有非常大规模的项目——可能是数千万甚至数亿美元级别——来重新设计数据架构，让数据更 AI-ready 或 agent-ready。

Harrison Chase： 现有的数据架构有什么问题导致它不是 AI-ready 的？

吴恩达： 问题很多。数据碎片化、治理缺失、数据散落各处、没有统一的 schema、有些数据还在某个人的笔记本电脑上。权限是为人类设计的，不是为 agent 设计的——agent 是继承我的权限吗？怎么管理治理和可观测性？

很多企业都有大量的 PDF 文件堆在那里，二十年没人看过。在金融服务行业，很多文档是因为合规要求而保留的，以前没人有时间去看，但让 AI 去看这些数据，价值巨大。