【“机器学习之父”Michael Jordan：AGI就是个炒作概念，AI的下一个战场不在实验室，而是经济学】

如果今天让人列出 #AI# 领域最有影响力的几位学者，大多数人或许会先想到 Geoffrey Hinton、Yann LeCun，或者更年轻一代的 Ilya Sutskever。

相比之下，Michael I. Jordan 一直是个有些特殊的存在。

Science 曾将他评为“最具影响力的计算机科学家”。在机器学习领域，他是概率图模型、变分推断、贝叶斯机器学习等方向最重要的奠基者之一。此外，他还培养过吴恩达（Andrew Ng）、Zoubin Ghahramani 、Yoshua Bengio 等后来影响整个行业的人物。许多今天被视为机器学习基础设施的理论框架，都能追溯到他和同时代研究者在上世纪九十年代建立的工作。

然而，这位#机器学习# 领域最重要的人物之一，却很少把自己称作 AI 研究者。在最近接受 Machine Learning Street Talk（MLST）采访时，Jordan 甚至直接说：“我从来没觉得自己在做 AI。” 这不是谦虚，而是他从一开始关心的问题就和今天主流 AI 圈不太一样。

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