有人说，小学的知识对于智力正常的人来说，基本上没有什么区分度。随着年级的增长，知识变得越来越有区分度，不断有学生掉队。

这里的“区分度”，用稍微学术一些的话来表达，就是：天赋与能力的差异，往往不是在简单任务中体现，而是在任务复杂度不断上升时逐渐显现。

比如，小学知识主要依赖注意力、工作记忆、语言能力和模仿能力等普遍能力，对于智商正常的人群来说，这些能力虽然存在差异，但不足以形成巨大鸿沟。

初高中开始出现抽象思维门槛，函数、牛顿力学、化学反应机理等知识，开始要求学生建立抽象模型，在头脑中操纵符号，完成多步推理，这时学生之间的差异开始扩大。以二次函数来举例，有的学生很快就能理解变量之间的关系，而有的学生能够套用公式解出部分题目，但理解并不深刻。两者的差距已经不能够用努力程度来完全解释。

到了大学，知识进入高抽象区。以微积分为例，真正困难的不是求导公式，而是它要求大脑具备较高程度的抽象化能力、形式化能力和逻辑推演能力。同样是坐在课堂，有的人觉得津津有味，而有些人则觉得，每个字都认识，但连起来不知道在说什么。这就是在面临一个更高的认知门槛时，越来越多的学生被拦在门外。再往上走，某些知识领域，甚至达到明白了就是明白了，没明白就没法明白的程度，985的优秀学生中，也只有少数人能够真正进入其思维体系。

整体来看，低难度任务筛选努力程度，高难度任务筛选认知结构。小学成绩更多的体现谁学得认真，而到了大学高阶课程，开始比较的是，谁能够建立更复杂、更抽象、更稳定的思维模型。

话说到强基，不是所有的学生都适合学习大学的强基课程，因为不同学生的认知优势存在差异。比如有学生考取了某中档985的数学强基，发现学习得非常痛苦，还不能转专业。强基不能被仅仅当作是低分进入好大学的一条录取途径，不是“A路不行，要不试试B 路”的权宜之计。强基计划实际上是在寻找那些对抽象理论有兴趣、愿意钻研基本原理、能够长期忍受延迟反馈的准科学家。不是所有优秀学生都适合强基课程。
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