#硅谷101# AI编程之后，下一个资本爆发点是AI研究？
AI编程火了之后，下一个被资本押注的方向会是什么？
田渊栋的判断是：AI research。Coding之所以能快速商业化，是因为它替代的是高薪、高ROI的工作；而 AI研究人才更贵，自动化后的回报可能更大。
从新药、新材料，到训练模型的新方法，AI research的想象空间是天文级的，但也意味着高风险。
相比大公司多线押注，RSI的差异化在于更聚焦：不是让AI优化某段代码，而是让AI学会优化自己。
这是我们专访Recursive Superintelligence联合创始人/前Meta基础AI研究（FAIR）团队研究总监田渊栋的精华节选，感兴趣的话欢迎去主页观看完整版。
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